1. 运营活动业务无关,每个运营活动配置化,可以一键跨项目上线 2. 精准的用户投放,对用户数据收集分析并标签化,在活动投放时针对各类型用户区分投放 3. 完善的后续功能,对活动数据的统计展示,效果分析,活动奖品的在线发放...
这个项目的主要目的是处理一些游戏相关的数据,特别是关于 LOL (League of Legends) 自动战斗模式 TFT (Teamfight Tactics) 的种族、职业和棋子信息。它通过解析从游戏服务器获取的JSON数据,并生成符合特定规则的英雄组合。项目使用了多个并发编程技巧,如进程池 (multiprocessing.Pool)、线程池 (concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) 和异步编程 (asyncio 和 aiohttp)。 项目简介 该项目主要分为以下几个部分: 数据处理函数:定义了两个主要的数据处理函数 bonds_d...