这个项目的主要目的是处理一些游戏相关的数据，特别是关于 LOL (League of Legends) 自动战斗模式 TFT (Teamfight Tactics) 的种族、职业和棋子信息。它通过解析从游戏服务器获取的JSON数据，并生成符合特定规则的英雄组合。项目使用了多个并发编程技巧，如进程池 (multiprocessing.Pool)、线程池 (concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) 和异步编程 (asyncio 和 aiohttp)。

项目简介
该项目主要分为以下几个部分：

数据处理函数：定义了两个主要的数据处理函数 bonds_deal 和 chesses_deal，用于解析游戏的种族、职业和棋子的数据信息。
生成英雄组合：通过若干函数，如 final_generate 和 hero_group_generate，基于特定规则生成最佳的英雄组合。
并发处理：使用了进程池、线程池和异步IO来并发地从远程服务器获取数据并生成组合。
主要模块和功能
数据处理函数
bonds_deal(text)：解析种族和职业数据。
chesses_deal(text)：解析棋子数据。
def bonds_deal(text):
data = json.loads(text)
bonds = []
number_of_bonds = []
for item in data['data']:
if item['characterid']:
bonds.append(item['name'])
number_of_bonds.append([int(key) for key in reversed(list(item['level'].keys()))])
return bonds, number_of_bonds