其它程序员兼职外包

C/C++前后端工程师

描述：岗位技能要求： 1、技能要求： Java C++ C C# Python Go JavaScript 2、统招本科以上学历，1年以上C/C++开发工作经验； 3、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉Linux操作和Shell使用，有芯片半导体设计经验的优先； 4、熟练常用的软件架构模式优先，并能熟练使用基本的编程编译工具； 5、理解沟通能力强、工作积极主动、有团队精神； 6、具备广泛的技术视野和很好的技术前瞻性，对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。

快手app抓包

描述：快手app微信授权登录，然后绑定手机号的时候绑定美国的手机，然后还要解绑微信，在这一套操作中，提取这些过程中来回请求响应数据。

支付系统--印度网关成都坐班

描述：职位描述 1、参与支付系统总体架构设计、搭建与优化，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠，易于维护与扩展； 2、参与支付系统中发卡、交易、订单、渠道、对账等多个子系统的设计与实现，保证各模块间边界清晰，易于扩展，能够支撑业务的快速发展； 3、通过不断的技术研究和创新，推动业务的快速发展和高效迭代。 职位要求 1、有扎实的编程能力，熟悉Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言，使用过node js优先，可以做简单前端开发的全栈优先； 2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础； 3、有优秀的系统设计能力，熟练掌握数据库、缓存、消息队列

shopfiy app开发

描述：一、需求描述： 项目背景： Shopify 是一家提供电商建站系统（CMS）的服务商 https://www.shopify.com/about 为了实现更多的功能需要通过 Shopify 插件/Apps 来实现 https://apps.shopify.com/ 项目参考链接：https://silverbene.com/silverbene-jewelry-dropshipping-shopify-integration https://docs.google.com/document/d/1hKf1UA6KfmPnDKuhLDpjwxsYHDbD-QzlsDUX

Python研发工程师，人体姿势识别

描述：做一个基于人体姿势识别的教学平台，人体知识识别这部分可以直接调用谷歌提供的开源库，不过是 Python的，同时在使用Python做桌面应用并实现集成摄像头的视频录制，以及一些管理性的功能

Flutter开发

描述：使用flutter开发简单app, 实现屏幕采集功能和目标检测，功能要点 1. 首页，开始采集/结束按钮 2. 使用声网屏幕共享sdk 进行屏幕采集 3. 使用yolo对采集到的屏幕图像目标检测 4. 后台运行，窗口显示目标检测结果 5. 技术方案由我提供

开发一个web网页，只需要局域网能够答题和推送资料就可以

描述：开发一个网页能够完成（只需要局域网能够完成就行，不打算购买服务器），学生注册和登录功能，登录之后学生进行问卷填写，根据问卷结果对学生进行分类（已经有分类标准），分类结果一直保存在SQL里面一一对应每一位学生，学生分类完成后，点击开始答题，随后进行三轮答题，每轮答题有三个问题，根据回答效果进行下一轮答题，如果答题错误较多那么，根据学生的分类，进行已经分类好的学习资源学习（资源可能为视频，语音，文字等），学习完资源后，进行下一轮答题，结果类似，完成三轮测试，保存每一位学生的答题信息，再根据答题信息进行学习能力的分类或测评（已有测评方法），将答题信息保存在本地。项目大概内容就是这样，价格1000元，

爬虫工程师

描述：精通Python语言，熟练使用HTML解析库（如BeautifulSoup、lxml）和JSON处理库。熟悉MYSQL数据库的使用和管理。有分布式爬虫系统开发经验，如Scrapy、Apache Nutch等。熟练使用正则表达式进行数据提取和处理。熟悉Linux操作系统，能够编写Shell脚本。能够快速定位和解决技术问题，尤其是在面对复杂的反爬虫机制时。

运用SD模型渲染视频

描述：一、需求描述： 训练stable Diffusion 动画渲染模型，生成视频渲染（4秒渲染效果，清爽的城市风景类型），可以用原有模型进行微调，需要训练好的模型不要出现不可控的奇怪图像，效果参见该成品短视频。 二、人才要求： 精通深度学习、文生图、图生图大模型研发 精通训练Loara等模型和关键字使用的StableDiffusion能力，擅长视频渲染。 三、参考产品： 南方报业珠海分社视频号-AI看珠海高新区视频 四、合作方式： 开发方式：远程开发 开发周期：2-5天

db3文件百度网盘修改，需要写自动化和协议

描述：检测采集器某个任务完成后 获取采集器任务的采集数据 在采集器任务右键本地data文件夹里面的SpiderResult.db3文件 找到采集器标签的百度网盘链接 视频里面讲的是隐藏内容标签和发布的内容标签 把隐藏内容标签里面的百度网盘链接转存到我的百度网盘文件夹里面 文件夹格式比如 资源1就是资源站/资源1/2024-01-01 资源2就是资源站/资源2/2024-04-01 类似于这种格式，获取转存文件名 可以文件名关键词修改替换（可能好几个关键词之类的，能有个输入框输入关键词） 关键词删除文件 添加指定文件（多选，本地或者网盘里面的文件都行，看开发方便能实现就行）然后百度网盘刚转存的文件分

java开发工程师

描述：一、需求描述： 类别：社交类网站开发 进度：已经有产品文档、原型图、UI，需要技术开发。 功能：兴趣类社交产品，实现用户以兴趣标签进行聚合和交流的功能。涉及用户登录注册、兴趣标签、IM消息推送、帖子模块、个人中心以及管理员后台系统，需要技术人员将这些模块进行实现。 技术：PHP语言开发，基于Yii框架。 二、人才要求： 3年以上PHP开发经验，熟悉Yii框架，有社交产品开发经验者优先。

matlab卷积神经网络转成python实现

描述：现有一个简单的matlab 卷积神经网络代码，但是后端调用时不方便用matlab封装，想用python翻译实现。 原matlab实现如下功能： （1）卷积神经网络图像分类， （2）三层网络 （3）先训练几十个图像，然后十几张图片做测试

寻成熟算法

描述：算法内容：人员跌倒、物品遗留、火焰检测、摄像头遮蔽， 有其中一个也行 要求能快速提供成熟算法，价格可议 交付时要求：算法支持离线推理，速度30fps以上，提供接口实现：输入视频流，输出推理结果。最好封装成dll

代码编程

描述：华清远见hi3861鸿蒙智能小车的代码更改和设计 c语言 visual studio code 有意者沟通2892 2892

小熊派nano鸿蒙开发版c语言开发

描述：1.查看小车车轮的速度参数范围 查看超声波识别的距离有多少 2.在一个直线路线 10m处让小车0m/s启动 前方超声波假设测距是3m 在前方3m范围内没有障碍物那就控制pwm让小车0m/s均匀加速到1m/s速度 （提现加速过程） 3.假设道路走到了后面的路程 超声波识别到了前面3m处有障碍物 就控制pwm让车轮减速 1m/s均匀减速到0m/s （提现减速过程） 4.理想化结果是让小车停车到障碍物的极限距离 （关键在于小车的减速设计）当识别到障碍物均匀减速到停在障碍物前面的极限距离 （越近越好） 5.10m长的直道 小车有15cm宽 左右两边各15cm宽

图像处理工程师

描述：图像处理最好会opencv 项目目的：在物体自由下落时，击中物体。 使用线阵探测器在固定位置s1采集物体图像，每次采集固定行，例如500行，一行时间为350微秒。假设一个物体在位置s1自由下落速。这样可以连续采集到物体下落图像。 在经过一定距离到达s2后物体速度变为5米每秒。现需要在s2处击中物体，时间如何来匹配。 要求给出项目解决方案，数学原理，以及工程实现说明，我现在已有匀速运动下的正确代码，需要实现加速运动，所以甚至不需要您写代码，我按照思路改好代码，实验通过就行。注意时间是连续的，物体有很多，一幅图像和下一幅图像的衔接最为关键。

软件工程师

描述：图像处理最好会opencv 项目目的：在物体自由下落时，击中物体。 使用线阵探测器在固定位置s1采集物体图像，每次采集500行，一行时间为350微秒。假设一个物体在位置s1自由下落速，度为2米每秒。这样可以连续采集到物体下落图像。 在经过一定距离到达s2后物体速度变为5米每秒。现需要在s2处击中物体，时间如何来匹配。 要求给出项目解决方案，数学原理，以及工程实现说明，甚至不需要写代码。注意时间是连续的，物体有很多，一幅图像和下一幅图像的衔接最为关键。

数据库架构方案有偿咨询 数据量

描述：数据库架构方案有偿咨询 数据量：百亿级 限定数据库：SQLSERVER、MONGODB等主流数据库 数据结构：账号+密码+姓名 【账号没有任何规则】 数据库采用什么架构，模糊查询用的也多，使得查询效率高，速度快。 没有高并发。只有几个工作人员内部使用。 考虑管理和成本问题，尽可能减少物理服务器的数量。一台服务器放10E，10台能解决最好了 数据不考虑备灾和数据的一致性，只要求查询速度快效率高

开发抢票软件

描述：全自动化抢票 电脑软件 手机脚本 都可以 最重要的是能快速买票，批量多线程买票。 1.x*自动刷新**：定时刷新目标网站或页面，以获取最新的票务信息。 2.**自动登录*：支持自动填写用户名和密码进行登录，减少用户操作。 3.**自动选座*：支持根据用户指定的座位偏好自动选择最佳座位。 4. **自动购买*：在抢票成功后，自动填写购票信息并完成支付，以确保快速完成购票流程。 5.**多线程支持**：利用多线程技术，同时进行多个任务，提高抢票成功率。 6.x错误处理x：对于网络异常、页面变动等情 況，进行相应的错误处理，确保脚本的稳定性和可 靠性

基于机器学习算法的航班延误预测分析

描述：数据集可以自己爬，也可以按我在网上找的。 用1到2个模型对航班延误时间、原因进行分析和预测。图可以多一点，所有代码文件要一起发我