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对国际物流来说,其单证种类繁多、同类单证版式多样、单证内容复杂,业务变化快,前前后后涉及上百种的单证处理工作。而且货物运输途径多个国家地区,货物经手多家公司,同类单证中混杂着多种语言、格式还不统一。随着业务的扩张发展,单证的复杂程度仍会持续上升。 上述的实际业务场景对智能文档识别技术提出了更高的要求,通用算法遇到这些情况效果会大打折扣,如何在复杂情况下保证识别准确率成为业界亟待突破的瓶颈。 相关的难点特征: 第一,混合多国语言 由于在同一页文档中经常出现多国拉丁字符混合、如英语西班牙语、英语德语、英语法语等非常相近的字符文字和语言的混合,这对于文档字符识别和语义识别,自动分类、信息准确...

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电影剧本文本分析

人工智能-其他 高磊Leo

通过剧加数据库分析优秀影视作品的特性。从剧本中人物、场景、持续的动作冲突各个方面,利用海量解构数据的对比,为专业编剧提供写作协助。 服务编剧的专业分析工具,为创造出优秀的剧本助力。 通过场景分析图,通过一目了然的日景与夜景、内外镜的分布情况,制片人、投资人可以很快的做出电影拍摄的合理性与可行性。 帮助编剧安排剧本故事时间更为合理,使故事更为引人入胜,从而获得更大的成功机会。 以剧本数据为基础,通过对【分地点角色数据】的分析,帮助影视项目在立项前期进行有依据的投资测算。 通过数据分析的结果,对演员、地点、布景等各个方面进行详细的成本估算,避免投资过度或资金需求不足。 【角色戏份波形图...

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