长期从事互联网相关搜索引擎、自然语言处理、人工智能、大数据处理技术研发与团队管理、社交媒体数据、产业数据业务产品及商业模式规划、丰富的企业信息化管理经验。
目前是 上海计算机学会自然语言处理专委会 成员
2008年,研发垂直搜索引擎技术,推出网络舆情监控及文本大数据分析业务
2011年,在国内首先推出新浪微博传播图功能,开发微博管理行家第三方应用,成为weibo合作伙伴
2013年,牵头研发汽车零部件大数据处理平台系统第一版 TAPDAP,实现亿级全品牌全系列零部件数据集成与标准化
2014年,参与中国数字化营销与服务联盟的数字营销国家标准制定工作,加入移动衡量基准组,腾讯广点通、阿里妈妈、百度等均有专家共同参与。
2016 组织研发Scriplus剧本大数据挖掘平台,完成国际国内知名电影千部剧本结构数据库建设,并申请剧本故事线索可视化技术发明专利。参与大型电影文化央企改制及业务互联网转型规划。
2018 年完成情感分析服务引擎升级,支持多主题,细粒度方面分析
2022 年完成行业复杂多国语言表单文档智能解析平台
2023 研究LLM大语言模型GPT AGENT框架应用及行业大模型训练及相关产品落地
角色 | 职位 |
负责人 | AI研究员 |
队员 | 后端工程师 |
对国际物流来说,其单证种类繁多、同类单证版式多样、单证内容复杂,业务变化快,前前后后涉及上百种的单证处理工作。而且货物运输途径多个国家地区,货物经手多家公司,同类单证中混杂着多种语言、格式还不统一。随着业务的扩张发展,单证的复杂程度仍会持续上升。 上述的实际业务场景对智能文档识
通过剧加数据库分析优秀影视作品的特性。从剧本中人物、场景、持续的动作冲突各个方面,利用海量解构数据的对比,为专业编剧提供写作协助。 服务编剧的专业分析工具,为创造出优秀的剧本助力。 通过场景分析图,通过一目了然的日景与夜景、内外镜的分布情况,制片人、投资人可以很快的做出电影拍