1、项目概述: 本项目是一个使用PYQT开发的工业自动化设备的上位机管理系统,旨在通过先进的技术实现对生产过程的高效监控和管理。 2、数据采集与集成: 系统通过OPC UA协议与西门子S7-1500 PLC进行通信,实时采集生产数据,确保了数据的准确性和实时性。 3、用户管理与权限控制: 实现了用户注册和登录功能,通过严格的安全检查确保系统的访问控制。 用户信息安全存储在MySQL数据库中,系统根据用户角色动态调整界面显示和操作权限,实现了多级权限管理。 4、管理员功能: 管理员拥有高级权限,可以对其他用户的权限进行修改和管理,增加了系统的灵活性和可管理性。 ...
1、项目背景与目标: 本项目旨在通过Excel题库资源,开发一个高效、互动的机器人技术考核系统。该系统不仅能够提供标准化的考核流程,还能够实现自动化评分和数据管理,从而提高考核的效率和准确性。 2、前端设计与功能实现: 利用Bootstrap框架,我优化了系统的前端界面,确保了响应式设计和用户友好的交互体验。 实现了学生登录功能,保障了系统的安全性和个性化服务。 系统能够根据设定的比例,从题库中智能抽取单选题、多选题和简答题,保证了考核内容的多样性和公正性。 在学生提交答案后,系统会自动进行评分,并使用醒目的标记指出错误题目,帮助学生及时了解自己的不足。 3、后端架构与数...
小说数据爬取通常涉及以下步骤:1. 确定目标网站:首先,你需要找到一个提供小说下载或阅读的网站。确保该网站允许你进行爬取操作,并且遵守其robots.txt文件的规定。 2. 分析网页结构:使用浏览器的开发者工具(如Chrome的开发者工具)来查看网页源代码,找到小说内容的HTML标签和属性。这将帮助你定位到小说文本的位置。3. 编写爬虫代码:根据网页结构,你可以使用Python的requests库来获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取小说文本。...
在优志愿网站上,我使用Python编程语言和爬虫技术成功抓取了学校的数据。通过分析网站的结构和URL规律,我能够自动化地访问各个学校的页面并提取相关信息。这些信息包括学校的基本信息、专业设置、录取要求、校园设施等。为了实现这个目标,我使用了requests库来发送HTTP请求,BeautifulSoup库来解析HTML内容,以及pandas库来处理和存储数据。首先,我编写了一个函数来获取每个学校的URL列表,然后遍历这些URL,发送请求并解析响应内容。通过定位到包含所需信息的HTML元素,我提取了学校的名称、地址、联系方式、专业设置等信息,并将它们保存到一个CSV文件中。这个项目不仅提高了我的...