案例介绍
在优志愿网站上，我使用Python编程语言和爬虫技术成功抓取了学校的数据。通过分析网站的结构和URL规律，我能够自动化地访问各个学校的页面并提取相关信息。这些信息包括学校的基本信息、专业设置、录取要求、校园设施等。为了实现这个目标，我使用了requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析HTML内容，以及pandas库来处理和存储数据。首先，我编写了一个函数来获取每个学校的URL列表，然后遍历这些URL，发送请求并解析响应内容。通过定位到包含所需信息的HTML元素，我提取了学校的名称、地址、联系方式、专业设置等信息，并将它们保存到一个CSV文件中。这个项目不仅提高了我的编程技能，还让我了解了如何利用网络资源来获取实时的学校信息。这对于学生和家长来说非常有用，他们可以通过比较不同学校的特点和录取要求来做出更好的决策。此外，我还对抓取到的数据进行了清洗和整理，以确保其准确性和一致性，以便后续进行数据分析和可视化展示。
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