类型:项目制 全国远程
描述:代码范围包括但不限于:python,java,c++,matlab,android,php,R,小程序。 招有责任心、有能力的技术,报酬丰厚,按单结账,能力越强,赚的越多。
工时:10天
总价:8000元
类型:项目制 全国远程
描述:我司需要长期合作的爬虫工程师 主要针对外卖平台:饿了么、美团外卖 需要爬取餐厅的菜单,可通过接口方式、app/小程序/h5抓包的方式实现 目前我司已经通过抓包方式实现了,但为专注业务发展,爬虫这块希望长期外包出去 希望有爬虫或抓包经验的程序猿进行长期合作
工时:1天
总价:800元
类型:项目制 全国远程
描述:需求如下:将一份可重新编写的关键词名单,在固定的大约40余个网站中进行搜索,并自动截图,自动生成文件夹放置文件。可提供之前的代码供参考修改
工时:1天
总价:500元
类型:时间制 全国远程
描述:一、需求描述: ABAP的FICO模块管理损益表开发 二、人才要求: 1年以上 开发方式:远程开发,时间可以商量。
工时:1天
总价:500元
类型:项目制 全国远程
描述:布置程序连接存放在交易所机房服务器,通过CTP mini / 易盛等系统开发期货中高频交易策略,按策略为项目结算 要求 熟练使用C++,对交易系统接口API有开发经验
工时:5天
总价:3500元
类型:项目制 全国远程
描述:APP前端为apiclould混合开发,后端为ThinkCMF,功能简单。 功能描述:客户注册登录我方APP后,通过点击进入甲方产品渠道链接,注册使用/下载甲方产品。甲方按渠道链接UV统计向我方结算。 问题描述:甲方提供的渠道链接被抓包,被他人获取后,使用刷流量工具/网站使用大量真实的IP流量向甲方发送请求;致使甲方后台统计UV量激增,无法统计真实数据。 已使用过的防护手段:使用checkProxy检测代理环境并强制断网登出APP,js,css加密,isSimulator检测虚拟机。 目前仍然无法有效禁止甲方链接被抓包,希望问题能得到解决。
工时:2天
总价:1600元
类型:项目制 全国远程
描述:通过照片识别身份证信息,包括身份证头像抓取。识别信息通过接口传输,可以本地离线部署,安装进安卓App中,二代身份证正反面识别
工时:2天
总价:1000元
类型:项目制 全国远程
描述:一、背景描述 项目背景:工地扬尘监管需求,除必要通道外,土堆需要盖防尘网 项目算法要达到的目的:识别是否有土堆未盖防尘网,无论是否堆起来,凡是大于一定面积(通过像素值来确定)的土堆、裸图和疑似物都算。 其他补充:无(默认) 二、目标描述 需求边界定义: 算法报警的业务逻辑: 识别到指定ROI区域内出现裸露土堆,则产生告警 识别场景:工地 识别对象:土堆,无论是成堆的,还是平坦的超过一定面积的都算土堆 环境要求:室外-白天,夜间光照良好 其他补充:无(默认) 三、算法内容 算法输入:图片/视频流 算法输入设
工时:20天
总价:10000元
类型:项目制 全国远程
描述:党建相关vr界面制作,使用pico neo3 pro眼镜,脚本动画等自行编辑,只要成品,可以正常运行在pico neo3 pro眼镜,vr软件不限制一台设备,一单一结
工时:2天
总价:1000元
类型:项目制 全国远程
描述:1:软件可以在同一台电脑多开 2:软件可以输入多个账号和姓名,同一时间抢票。 3:设置指定时间,指定班次,只抢设置好的指定时间和班次 4:抢票成功自动跳出付款界面,人工付款。。 5:要求是pc端软件。
工时:5天
总价:2500元
类型:项目制 全国远程
描述:1、扫描二维码:(类似云人事的简单功能)输入支付宝收款码,(名字)和相匹配的身份证号、手机号、微信号;(等于用户注册); 员工信息:后台接受到电话、身份证号码,自动形成表格; 2、工资条:计算工资:管理员自动员工信息,在数据库上输入工资,根据管理员预先输入的数据、公式(时间、小时,)后期可以使用;直接推送员工应该收到多少工资; 接收到实发工资信息,可手动输入应发工资详细; 3、短信推送招聘消息即可; 后端开发框架要求 java springboot,前端uniapp 具体需求详细沟通
工时:15天
总价:10500元
类型:时间制 全国远程
描述:做一个用于项目管理的Excle插件。具备多人填写表格的功能,到期自动发邮件提醒的功能,批量操作的功能,可自动生成月度报表展示完成情况等。
工时:3天
总价:1500元
类型:时间制 全国远程
描述:有小程序开发经验,项目不大,大约需要两周左右时间,兼职合作,可下班和周六日兼职,按兼职时间参考工作成功来核算费用。周结或者月结,
工时:7天
总价:4200元
类型:项目制 全国远程
描述:一、需求描述 1. 参照开源模型https://github.com/fqjin/swei-net以及https://github.com/search?q=ultrasound+elastography等,参照相关文献,输入弹性超声动图,通过机器学习,分割目标并对测量目标的弹性。 2. 采用Resnet或Unet,参照成熟模型,对普通B型超声图像进行识别和分割。 在开源模型基础上,根据不同场景,做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域,掌握多种深度学习模型,合作性好。 三、参考产品 https://github.com/fqjin/swei-net
工时:16天
总价:8000元