树叶图片分类

人工智能-其他 关旭森

树叶图片分类 --显著性图是否提高了植物分类acc? 1.确定最适合进行分类的叶片特征(如形状、纹理或叶序)。 2.研究使用显著性图作为卷积神经网络(CNN)的输入用于植物分类的效率, 基于给定的叶片特征(例如形状、纹理或脉络)。 3.根据迄今为止使用的现有方法评估拟议方法 主要工作内容:对图像数据进行预处理,提取特征,实现显著性图,利用keras建立VGG模型,并对模型进行训练。...

树叶图片分类
树叶图片分类
树叶图片分类

基于深度学习的知识追踪

人工智能-其他 关旭森

--改进深度学习模型中知识跟踪的方法 通过使用注意力机制来控制历史信息对DeepIRT模型的影响,提高模型的预测精度。研究对象主要基于DeepIRT模型和Transformer模型。 主要工作内容:数据清理,通过tensorflow建立两个模型,利用注意力机制和衰减函数控制模型对历史数据的注意力。...

基于深度学习的知识追踪
基于深度学习的知识追踪
基于深度学习的知识追踪

基于机器学习的学生成绩预测系统

人工智能-其他 关旭森

--改进深度学习模型中知识跟踪的方法 通过使用注意力机制来控制历史信息对DeepIRT模型的影响,提高模型的预测精度。研究对象主要基于DeepIRT模型和Transformer模型。 主要工作内容:数据清理,通过tensorflow建立两个模型,利用注意力机制和衰减函数控制模型对历史数据的注意力。...

基于机器学习的学生成绩预测系统
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