树叶图片分类
案例介绍
树叶图片分类
--显著性图是否提高了植物分类acc？
1.确定最适合进行分类的叶片特征（如形状、纹理或叶序）。
2.研究使用显著性图作为卷积神经网络（CNN）的输入用于植物分类的效率，
基于给定的叶片特征（例如形状、纹理或脉络）。
3.根据迄今为止使用的现有方法评估拟议方法
主要工作内容：对图像数据进行预处理，提取特征，实现显著性图，利用keras建立VGG模型，并对模型进行训练。
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