远程后端程序员兼职外包

商家端管理后台系统的登录板块需求开发（微信授权登录相关）

描述：类别：C# 后端开发 进度：已经有产品文档、前端页面开发完成，需要后端接口开发支持。 功能：商家端管理后台系统的登录板块 需求：1、实现客户端的微信授权登录（关注公众号方式）及相关需求。 二、人才要求： 时间充裕，3年以上经验的C#后端开发工程师，有过相关微信开发项目经验。 三、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：根据需求沟通确定

ebay api 对接

描述：做过ebay接口对接的朋友优先 需求： 通过ebay api获取如下数据，仅需调通接口并提供指导，无业务逻辑需求 语言java，如其他语言，也可提供接口开发指导咨询 ● list发布 ● 订单获取 ● 产品编号ASIN-sku ● 产品照片PHOTO ● 产品链接NAME-LINK ● 排名rank ● eBay 转换率，sales conversion rate ● 零售价 UNIT PRICE ● 每日销售数量 ● 每日销售金额 ● 某个商品的某段时间的退货数量（用与计算30天的退货率） ● 某个商品的差评（评论）数 ● 广告： ■ 每日广告花费to

telegram 机器人开发

描述：telegram机器人 机器人功能：快速狙击，一键买卖，防夹交易，挂单，多个钱包等；支持Raydium和Jupiter dex等 具体联系沟通

基于深度学习的安全帽检测系统的设计与实现

描述：第4章 安全帽检测模块的实现 27 4.1安全帽跟踪检测及训练过程 27 4.1.1 YOLOv3+DSST算法流程图 27 4.1.2训练过程配置修改 27 4.1.3安全帽的特征提取 28 4.1.4安全帽检测定位 30 4.1.5损失函数 31 4.1.6 DSST算法原理 32 4.1.7训练结果及分析 33 4.2安全帽检测 34 4.2.1单目标检测 34 4.2.2多目标检测 35 4.2.3追踪检测 35 第5章 整体框架设计与系统的实现 37 5.1系统架构设计 37 5.1.1监测系统设计 37 5.1.2视频流接入模块设计 38 5.

PHP研发工程师

描述：1.项目内容：关于Cloak斗篷技术隐藏的原始URL查询 某广告主在Facebook 上投放广告，利用了cloak技术，其目的是为了防止数据被抓取，同时也是为了跳过平台审核。 但作为同行，我需要知道对方引流的流程，需要知道他表单填写的真实URL地址。 如果我直接在Facebook 里面去找到他的广告进行点击，基本会出现几种情况：1⃣️页面出page not find 2⃣️4043⃣️跳转到一个不相关页面4⃣️跳转到Google 浏览器首页。 但是针对真实用户，比如该广告投放到欧洲意大利，那么用户点开后就能看到真实的页面。 如何通过一些工具，或者其他分析网站，找到斗篷隐藏下的真实地址

基于深度学习的安全帽检测系统的设计与实现

描述：4.1安全帽跟踪检测及训练过程 27 4.1.1 YOLOv3+DSST算法流程图 27 4.1.2训练过程配置修改 27 4.1.3安全帽的特征提取 28 4.1.4安全帽检测定位 30 4.1.5损失函数 31 4.1.6 DSST算法原理 32 4.1.7训练结果及分析 33 4.2安全帽检测 34 4.2.1单目标检测 34 4.2.2多目标检测 35 4.2.3追踪检测 35

OpenGait通过CASIA-B数据集建立个人模型

描述：1）在OpenGait对CASIA-B数据集复现，建立个人模型（仅对CASIA-B数据集训练测试） 1) 完成人体步行特征的提取，利用深度学习框架遍历数据集下不同分类下的人物的姿态信息进行提取作为动作特征。 2) 划分训练集和验证集，测试模型效果，对模型进行评估。 3) 按照要求编写文档手册

海外网站的服务器部署等工作

描述：目前出海，需要部署服务器，连接域名等工作，需要后端同学支持，希望有相关经验的同学联系。 具体工作可根据沟通进一步确定。。

PHP和Vue进行游戏平台二次开发

描述：简介：用PHP和Vue进行游戏平台二次开发 功能要求： 游戏推广规则和后台管理的修订： 修改现有的游戏推广政策，并在后端管理系统中实施更改以反映这些更新。 代理人管理制度与财务管理： 开发一个全面的系统来管理代理商，包括他们的业绩跟踪和佣金计算。 实施健全的财务管理系统来处理与游戏收入和费用相关的交易和报告。 裂变分配规则的修改： 改变现有的裂变分销规则，以适应新的营销和分销策略。 前端开发、日志记录和UI设计： 改造前端页面，确保用户界面友好，增强整体用户体验。 实现详细的日志记录机制来跟踪用户活动和系统事件。 设计一个直观且具有视觉吸引力的用户界面。 后端：广告页

python工程师

描述：使用机器学习或深度学习的方式做声纹识别，识别的是工厂高温铝水泄漏的声音、会提供8个样本、要到达的效果的是实时接收电脑的音频，识别出泄漏的声音、然后通知其他系统，准确率要达到90%以上，有相关经验的再报名

智能调度研发工程师

描述：算法大框架参考源码框架 ① 使用Simpy动态模拟新工件到达 ② 使用3层分层分布式多智能体深度强化学习网络 a) 每个层级都由相应的智能体(Agent)组成,具有自己的状态、动作和奖励函数。 b) 智能体之间通过交流信息和协作决策,共同优化整个系统的调度性能 c) 明确不同层级智能体的职责和交互方式,设计合理的状态表示、动作空间和奖励函数 ③ 工厂你自己设计（要求必须是使用智能体选择工厂，工厂数量设置为3），同构工厂 a) 在实现工厂智能体时,需要考虑其状态表示、动作空间、奖励函数等关键要素。 b) 可以参考agent_workcenter和agent_machine的设计,

PHP工程师

描述：pc端项目，要求php框架语言 1、通过创建账号设置不同登录人审核权限 2、创建可视化区域房间及桌位，审核制预约桌位 3、支持账号审批流，支持导出报表 4、类似OA系统申请流的一个预约pc前后端程序 要求有类似企业管理系统经营优先

C# 控制矢网开发

描述：控制矢网，有参考代码，要实现的功能就是搭个差不多的界面，能设置频率，点数，扫描时间，最后能读数显示出来。模仿这个做：https://www.metadatatechouse.cn

docker基础课程讲解

描述：1.录制docker基础课程1.5小时 课程内容： 1.docker概念 2.docker基础命令 3.docker镜像备份

网站开发对接Openai api

描述：1. 需求描述 负责开发和维护一个问卷设计生成系统，该系统能够根据用户输入的信息和参数自动生成问卷，并支持多语言环境和社区共享功能。 系统设计须兼顾扩展性以适应未来的功能拓展和市场需求的变化。 设计数据库和后端逻辑以存储用户信息和问卷数据。 开发RESTful API服务，进行文本解析和问卷文本生成。 配合产品和设计团队，确保产品的用户体验。 编写自动化测试并参与系统的维护和优化。 2. 人才要求 精通至少一项编程语言及其Web框架（如Django或Flask）。 熟悉前端技术栈，包括HTML/CSS/JavaScript以及现代框架如React或Vue.js。 有使用

Python

描述：Python+Django+Mysql开发简单在线课程推荐系统,基于用户的协同过滤推荐算法 一、项目简介 1、开发工具和使用技术 Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，echarts.js可视化图表工具 2、实现功能 前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/ 后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin 管理员账号：root 管理员密码：123456 前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索课程、浏

图像处理

描述：图像处理最好会opencv 项目目的：在物体自由下落时，击中物体。 使用线阵探测器在固定位置s1采集物体图像，每次采集固定行，例如500行，一行时间为350微秒（匹配下落速度）。假设一个物体在位置s0自由下落，到达位置s1时，速度为2米每秒左右。这样可以连续采集到物体下落图像。 在经过一定距离到达s2后物体速度变为5米每秒。现需要在s2处击中物体，时间如何来匹配。 要求给出项目解决方案，数学原理，以及工程实现说明，我现在已有匀速运动下的正确代码，需要实现加速运动，所以甚至不需要您写代码，我按照思路改好代码，实验通过就行。注意时间是连续的，物体有很多，一幅图像和下一幅图像的衔接最为关键。

基于水资源管理和洪水风险评估的土地利用预测模型开发

描述：业务名称：基于水资源管理和洪水风险评估的土地利用预测模型开发 需求描述： 寻找环境模拟和GIS二次开发的技术人员，协助我们团队，负责开发和改进土地利用预测模型。主要工作是整合土地利用数据、水资源管理和洪水风险评估，以支持复杂的环境决策制定。 主要职责： 1.开发和维护基于FLUS模型的土地利用变化预测系统。 2.整合遥感数据、GIS数据和社会经济指标以模拟和分析土地利用变化。 3.实现洪水风险评估功能，包括水体分布预测和洪水影响分析。 4.与水文模型（如MIKE或SWAT）接口，评估不同土地利用情景下的水资源动态。 5.制作用户友好的界面和可视化工具，展示模拟结果和风险评估。

问卷网站平台开发工程师

描述：1. 需求描述 负责开发和维护一个问卷设计生成系统，该系统能够根据用户输入的信息和参数自动生成问卷，并支持多语言环境和社区共享功能。 系统设计须兼顾扩展性以适应未来的功能拓展和市场需求的变化。 设计数据库和后端逻辑以存储用户信息和问卷数据。 开发RESTful API服务，进行文本解析和问卷文本生成。 配合产品和设计团队，确保产品的用户体验。 编写自动化测试并参与系统的维护和优化。 2. 人才要求 精通Python编程语言及其Web框架（如Django或Flask）。 熟悉前端技术栈，包括HTML/CSS/JavaScript以及现代框架如React或Vue.js。 有

基于图像识别的卡车车厢监测与安全合规系统编写初步开发方案

描述：综合需求文档：基于图像识别的卡车车厢监测与安全合规系统编写开发方案 项目背景 随着物流行业对效率和安全性要求的不断提升，我们计划开发一套集成的图像识别系统，用于实时监控卡车车厢的关键特征和确保煤炭运输过程中的安全合规性。 需求概述 本系统需要综合监测车辆的车厢离地面高度、拉筋位置、车厢宽度、车厢体积，以及确保运输过程中的采样安全、称重与回皮合规性和车辆身份的一致性。 功能需求详述 车厢特征监测 ● 车厢高度：自动测量车厢底部离地面的高度，以确保符合安全标准。 ● 拉筋位置：识别车厢内拉筋的位置，用于评估车辆的结构稳定性。 ● 车厢宽度：测量车厢的宽度，以确保车辆适合通过特