类型:项目制 全国远程
描述:我们希望实现一个小型知识库的整理与检索功能,结合 ChatGPT 企业版的 Retrieval Plugin,实现类似“持久记忆”的效果。项目需要完成知识库整理、矢量数据库部署与配置,以及插件调试,确保 ChatGPT 在新对话中能够无缝调用知识库内容。 具体需求 1. 知识库整理 • 任务:对现有的对话内容进行整理,转化为结构化的 JSON 文件。 • 要求: • 按问题(Question)和答案(Answer)对进行分类。 • 添加可选标签(Tags),便于后续优化检索。 • 确保数据格式完整、无误。 2. 矢量数据库部署 • 任务:选择并
工时:7天
总价:3500元
类型:项目制 全国远程
描述:1.海外APPLE ID 登陆,协议脚本皆可 2.登录后记录正确账户密码和余额,国家 3.使用的是海外服务器以及海外proxy 4.每执行一次更换一次UA环境,以及ip 5.每小时运行时速越快越好,速度是第一位
工时:3天
总价:3000元
类型:项目制 全国远程
描述:简单的社区类型小程序制作 类型 1.比如一个区域的按摩店,有十几家,登录进来的人可以对每家店铺和店铺内的每个技师进行评论,可以看到别人的评价。 2.有登录功能 3.管理员可以后台删除不当评论
工时:1天
总价:500元
类型:项目制 驻场
描述:兰州政务项目驻场开发,2个月时间。后端开发。 兰州政务项目驻场开发,2个月时间。后端开发。 兰州政务项目驻场开发,2个月时间。后端开发。
工时:50天
总价:25000元
类型:项目制 全国远程
描述:我是OA为泛微ec9. 拟开发内容是为了减轻营销内勤的工作量。业务人员报销需要填写出差的日期、时间、地点、费用等信息。对业务人员填写的出差报销单,内勤人员要核对很多单据,时间、地点、费用等。 OA已经有简单应用程序“出差记录表”,可以让业务人员在出差时打卡,记录:日期、时间、位置、交通工具、费用。 需求:在业务人员填写出差报销单时,自动从“出差记录表“里,取出对应数据:出差日期、时间、地点、到达日期、时间、地点、交通工具、费用,并自动填写到“出差报销单”里去;允许业务人员对取过来的数据进行修改。 合作方式:委托开发,我方负责测试。
工时:3天
总价:1800元
类型:项目制 全国远程
描述:开发一款能够自动化监视游戏社区(Steam)帖子状态的程序,主要功能包含: 1.监视指定的多个游戏社区,有人在指定贴子下回复即提示或者自动添加好友 2.监视指定的帖子是否被其他帖子顶下来了,如果被顶一下来,就自动更新评论,把帖子顶上去
工时:4天
总价:2000元
类型:时间制 全国远程
描述:1.我自己是SAAS系统,需要做一个农业物联网设备管理平台,去接入并管理设备。 2.做一个工人管理系统,需接入GPS设备,后台通过轨迹、停留时长、上下班打卡等功能实现预警和报表等
工时:10天
总价:10000元
类型:项目制 全国远程
描述:工作内容:现有的网站页面布局以及功能的修改和追加 网站用wordpress搭建,语言php。要求熟悉wordpress,并且熟练掌握php语言,有实战经验。 合作方式为远程
工时:1天
总价:600元
类型:时间制 全国远程
描述:1. 负责跨境境外招聘网站、论坛、App如Linkedin相关的数据爬虫、处理、分析流程的设计、构建和维护。 2. 使用Airflow搭建自动化更新流程,ETL数据管道 3. 完成数据库设计和数据入库
工时:30天
总价:15000元
类型:项目制 全国远程
描述:需求:对Python一组估值算法代码进行更新并讲解,有源代码。代码内容与回归预测模型,损失优化方法等机器学习方法有关。计算模型的数据来源存在linux系统里
工时:1天
总价:500元
类型:项目制 全国远程
描述:需求分析(备注:远程布置好程序,调试成功后,数据抓取时间段可以先只设置三个月或半年,高校数据可以先设置抓取一个高校) 1、爬取百度贴吧吉林省高校(东北电力大学、吉林师范大学)2023年7月到2024年7月百度贴吧内容、包括(标题、发布时间、浏览量、点赞人数、评论等)通过分词(可以使用jieba库进行分词),进行数据预处理(清洗掉无用数据),收集到一份包含大学生网络行为数据的CSV文件,数据包括用户ID、行为时间、行为类型、行为内容等信息。 2、使用matplotlib或seaborn库绘制行为类型的分布图,了解大学生在网络空间中的主要行为。分析行为时间,了解大学生在网络空间中的活跃时间段。
工时:4天
总价:2000元
类型:项目制 全国远程
描述:需求分析 1、爬取百度贴吧吉林省高校(长春理工、长春工业、东北电力、吉林大学、东北师大、延边大学)2022年到2024年百度贴吧内容、包括(标题、发布时间、浏览量、点赞人数、评论等)通过分词(可以使用jieba库进行分词),进行数据预处理(清洗掉无用数据),收集到一份包含大学生网络行为数据的CSV文件,数据包括用户ID、行为时间、行为类型、行为内容等信息。 2、使用matplotlib或seaborn库绘制行为类型的分布图,了解大学生在网络空间中的主要行为。分析行为时间,了解大学生在网络空间中的活跃时间段。 3、对行为内容进行文本分析,可以使用jieba库进行分词,wordcloud库生
工时:4天
总价:2000元