技术能力

编程语言

- 像Java，用于企业级应用开发，很多大型系统包括电商平台后端都是用Java构建。
- Python也很关键，在数据处理、人工智能领域应用广泛，例如编写简单的数据爬取脚本或者机器学习的基础模型。

数据库管理

- 要熟悉关系型数据库，如MySQL，能够进行数据库设计、表结构创建，处理数据的增删改查等操作。
- 对于非关系型数据库，如MongoDB，了解其在处理大数据、高并发场景下的优势和使用方式。

网络技术

- 掌握网络协议，如TCP/IP协议，清楚数据是如何在网络中传输的，这样才能更好地处理分布式系统的通信问题。
- 了解网络安全基础知识，如防火墙设置、数据加密方式，保障系统的安全性。

系统架构

- 能够设计微服务架构，将一个大型系统拆分成多个小型服务，便于开发、维护和扩展，像电商系统的用户服务、订单服务等。
- 熟悉云计算平台，如AWS、阿里云，能够利用云服务来部署和管理应用系统。

项目经验

电商平台性能优化项目：作为技术经理，带领15人技术团队对电商平台进行性能优化。通过引入分布式缓存技术，优化数据库查询语句，使页面加载速度提升50%，有效降低了用户跳出率，助力平台在促销活动期间订单量增长30%。
企业级CRM系统升级：主导企业级CRM系统升级项目，整合多个业务模块数据，解决数据孤岛问题。项目实施过程中，协调跨部门沟通，成功上线新系统，提高了客户跟进效率40%，客户满意度提升至90%。
移动应用开发与推广：负责公司首款移动应用的全流程开发，从技术选型到团队组建、项目管理。应用上线后，通过持续迭代优化，在半年内获得50万注册用户，市场份额提升10%，为公司开拓了新的业务增长渠道 。

团队情况