技术:我具备以Python为核心的全栈数据智能技术栈,深入掌握自然语言处理与文本分类技术,能够从海量非结构化文本中抽取关键信息;同时运用知识图谱构建实体关系网络,提升语义理解与推理能力。在此基础上,我擅长开发基于大语言模型的智能体,结合推荐算法实现个性化内容分发与决策辅助。针对大规模数
项目:我近期主导的一个核心项目,正是将知识图谱与大模型深度融合,打造面向企业知识库的智能问答系统。项目整体基于 Python 生态开发,为了处理每日产生的海量用户行为日志和异构数据源,我使用 Spark 构建了分布式数据处理管道,高效完成了数据清洗、特征提取和知识关联分析,将处理时间从
案例: 基于spark的科研知识图谱
微软股份有限公司
个人
技术:我拥有5年以上后端开发与架构经验,擅长Java/Go语言生态,对高并发、分布式系统有深入实践。熟练掌握Spring Cloud、Dubbo等微服务框架,并能基于Docker、K8s完成容器化部署与服务治理。数据库方面,精通MySQL调优(索引、慢查询、分库分表)以及Redis、E
项目:作为核心技术顾问,我主导了该平台从单体应用向微服务架构的全面演进。原系统日均订单10万时,接口响应时常超过3秒,大促期间频繁宕机。我基于Spring Cloud Alibaba重构了服务边界,将用户、商品、订单、促销等模块拆分为独立服务,并引入Nacos作为配置与注册中心。
案例: 社区生鲜团购小程序
技术:专注Python技术开发、数据处理、网络爬虫、办公自动化脚本定制。 擅长根据客户需求快速定制轻量化程序,主打高效、稳定、可落地。 擅长业务 1. 各类网站数据采集爬虫 公开网页、榜单、商品、图文信息批量抓取,自动导出Excel/CSV,数据规整清洗、去重分类。
项目:专注Python技术开发、数据处理、网络爬虫、办公自动化脚本定制。 擅长根据客户需求快速定制轻量化程序,主打高效、稳定、可落地。 擅长业务 1. 各类网站数据采集爬虫 公开网页、榜单、商品、图文信息批量抓取,自动导出Excel/CSV,数据规整清洗、去重分类。
案例: 没有Excel文件自动管理