角色:软件开发工程师
技术能力:在Python开发领域,我专注于深度学习模型的训练、算法优化、以及AI软件的整体开发与部署,特别针对边缘端的应用。利用PyTorch等框架,我可以高效地构建和训练复杂的神经网络,通过调参和架构调整提升模型性能。对量化、剪枝等技术的掌握使得模型可以在保持精度的同时大幅减少计算资源的需求。我还擅长将训练好的模型转换为可在低功耗设备上运行的格式,并进行边缘计算部署,确保实时性和隐私保护。此外,我熟悉使用Docker和Kubernetes实现模型的容器化部署,保证了应用的可移植性和扩展性。我的技能组合能够满足从研究到生产环境的各种AI项目需求。
电压数据采集软件
使用电压采集卡开发出一套能够随意选择通道、量程,能够设置单位,能够校准以及储存数据的软件系统
温度数据采集软件
减震器测试软件
无人机云台及相机整体控制及局域网传输系统
铁路区域入侵检测系统
无人机地面站软件: 能够实时预览无人机上相机画面,能够手动控制相机拍照,实时更新照片目录,支持图像预览与实时回传,能够控制云台转向。
区域入侵系统: 支持自定义设置任意尺寸、形状的警戒区域,并可支持设置多个警戒区域,支持定制化检测内容,支持警戒区域内外检测内容的区分与告警,支持告警记录存储。
区域入侵系统: 支持自定义设置任意尺寸、形状的警戒区域,并可支持设置多个警戒区域,支持定制化检测内容,支持警戒区域内外检测内容的区分与告警,支持告警记录存储。