LuckLy 身份已认证
xxx
- 公司信息：
- xxx
- 工作经验：
- 5年
- 兼职日薪：
- 1000元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
- 编程语言：精通 Python，熟悉 Java。
- 爬虫：熟练运用 Scrapy、BeautifulSoup 等框架，能突破反爬获取大规模数据，如抓取电商商品数据。
- 数据分析：擅长用 Pandas、Numpy 处理数据，以 Matplotlib、Seaborn 可视化，曾精准分析市场调研数据。
- 数据库：熟悉 MySQL、MongoDB，可设计、管理数据库，优化查询语句。
- 算法与数据结构：理解常见类型，能依问题选用优化。
- Web 开发：掌握 Django、Flask 框架构建简单应用。
项目经验
项目一：电商数据监测与分析系统
- 用 Python、Scrapy 抓取电商商品信息，Pandas 处理后存 MySQL，Flask 开发后端 API 及前端页面可视化。
项目二：社交媒体舆情分析平台
- 以 Python、Tweepy 爬取 Twitter 数据经 Kafka、Spark Streaming 处理，存 Elasticsearch 并用 Kibana 展示。
项目三：房产信息聚合与分析应用
- 借 BeautifulSoup、Requests 抓房源信息，Pandas 分析，Scikit-learn 构建推荐模型。
案例展示
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爬虫
以下是使用Python爬取音乐的一般步骤： 确定目标和分析网页 明确要爬取的音乐平台及具体歌曲或歌单，以网易云音乐为例，打开其网页版，搜索歌曲后右键选择“检查”，可找到歌曲的数字ID等关键信息. 安装必要的库 如使用 requests 库发送HTT
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