技术能力

熟悉机器学习及常用算法，强大的执行力与落地能力。
深厚的数学基础，熟悉 TensorFlow、torch 等算法引擎，最近这两年专注于大模型及深度学习的算法研发，并将前沿的技术能够在
业务上落地，累积已超过150个场景，有很强的业务、产品思维，能够站在业务的角度思考问题。
工程落地方面经验丰富，熟悉主流有 Java、Go、Python 等语言。
多年的带队经验，优秀的沟通能力，注重团队战斗力的培养。
有过七年体制内工作经验，能够与业务融洽、友好的进行合作

项目经验

核心技术攻关，技术框架建立，研发资源调配，系统核心代码编写，定期代码检视，团队技术培
训，新技术预研，线上系统运维，测试流程管理等，全面把握当前流行高端技术，保证团队的战斗力与技术前瞻性，

全面负责风控算法内容，包括交易安全、内容安全、账户安全、网络安全等相关工作
深入研究 ChatGPT 、Lamma 系列、Vicuna 等大模型算法，并成功在业务落地，用于样本生成、样本标注、翻译等场景
构建企业级用户画像，针对精准营销、存量用户挖掘及欺诈用户识别等场景的算法模型开发

打造一栈式 NLP 算法平台，包括文本标注、特征抽取、算法选择、模型训练、自动更新、数据回流、持续优化等过程
关系图谱，从0到1构建关系图谱，通过关系网络，结合图神经网络，deepwalk 等算法，识别欺诈人群，降低贷款不良率。
带领博士后工作站小伙伴一起探索前沿 NLP 算法。

负责对话机器人算法研究与落地
负责5号小蜜对话算法实现，包括 Trie 树，语义图谱，DeepQA，qqmatch 等算法实现
构建意图分类体系，基于分类体系进行问句意图识别
负责云小蜜的任务型机器人架构及实现工作，包括对话流程图构建，多轮对话状态跟踪，根据上下文识别槽位，历史会话排序等
利用增强学习通过对话模板挖掘相关问题
负责从海量商家与顾客的对话记录中挖掘服务场景，包括导购，售后，物流等场景的挖掘
KBQA 算法实现，包括实体识别，实体链指，实体消岐，基于 CVT 实体及属性的多轮会话实现等

团队情况