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北京其它兼职程序员

ID：381962

还她麦当当

高级php工程师

公司信息：
上海申沪

工作经验：
13年

兼职日薪：
1500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

熟练掌握python，php，c++.理解编程语言的语法、数据类型、控制结构、函数等基本概念,熟悉常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。掌握常用的算法，如排序、查找、递归、动态规划等。理解操作系统的基本原理，如进程管理、内存管理、文件系统等。熟悉常用的操作系统，如Windows、Linux、macOS等。掌握数据库的基本操作，如增删改查、索引、事务等。
熟悉常见的数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等。理解网络协议，如TCP/IP、HTTP、HTTPS等。熟悉网络通信的基本原理和常见的网络编程技术。了解软件开发的不同阶段，如需求分析、设计、编码、测试、部署等。熟悉常见的软件开发方法和工具，如敏捷开发、Scrum、JIRA等。熟练掌握至少一种版本控制工具，如Git、SVN等。理解版本控制的基本原理和常见的版本控制操作。掌握调试技巧，能够定位并修复程序中的错误。熟悉测试方法，能够编写和执行测试用例。理解代码优化的基本原则，如提高代码效率、减少资源消耗等。掌握常见的代码优化技术，如算法优化、数据结构优化等。

项目经验

项目一：智能推荐系统
项目概述：
我参与开发了一个智能推荐系统，该系统通过分析用户的行为和偏好，为用户提供个性化的内容推荐。该项目应用于一个大型电商平台，旨在提高用户满意度和购买转化率。

技术栈：

编程语言：Python
框架：Django
数据库：MySQL
机器学习库：Scikit-learn
前端技术：HTML, CSS, JavaScript, React.js
角色与职责：

作为后端开发者，我负责了数据处理、算法实现和API接口的开发。
与前端团队紧密合作，确保数据的有效传输和展示。
关键技术挑战与解决方案：

数据稀疏性问题：通过矩阵分解和协同过滤算法，有效缓解了数据稀疏性导致的推荐不准确问题。
实时性要求：利用Redis缓存技术，提高了推荐结果的实时性和系统响应速度。
成果与影响：

推荐系统的准确率提高了20%，用户满意度显著提升。
电商平台的购买转化率提高了15%，为公司带来了显著的收入增长。
项目二：企业级云存储解决方案
项目概述：
我参与设计并实现了一个企业级云存储解决方案，该方案旨在为企业提供安全、高效、可扩展的云存储服务。项目包括后端存储系统的开发、前端管理界面的设计以及整体系统的集成和测试。

技术栈：

编程语言：Java
框架：Spring Boot
数据库：MongoDB
云技术：AWS S3, Docker, Kubernetes
前端技术：Vue.js
角色与职责：

作为后端架构师，我负责了系统的架构设计、数据库设计和后端服务的开发。
与前端团队和运维团队紧密合作，确保系统的整体性能和稳定性。
关键技术挑战与解决方案：

数据安全性：通过加密存储和访问控制机制，确保了企业数据的安全性。
可扩展性：利用Kubernetes容器编排技术，实现了系统的自动扩展和负载均衡。
成果与影响：

成功部署了企业级云存储解决方案，为企业提供了高效、安全的存储服务。
系统在高并发场景下表现稳定，得到了客户的一致好评。
项目三：移动健康监测应用
项目概述：
我参与开发了一款移动健康监测应用，该应用通过收集用户的运动数据、心率等健康信息，为用户提供健康分析和建议。项目包括移动客户端的开发、后端服务器的搭建以及数据分析和可视化的实现。

技术栈：

编程语言：Swift（iOS）, Kotlin（Android）
后端技术：Node.js, Express
数据库：Firebase
数据分析：Python（Pandas, Matplotlib）
角色与职责：

作为移动开发团队的一员，我负责了iOS客户端的开发和测试工作。
与后端团队和数据分析团队紧密合作，确保数据的准确传输和分析结果的准确性。
关键技术挑战与解决方案：

实时数据同步：通过Firebase实时数据库技术，实现了用户数据的实时同步和更新。
用户体验优化：通过用户调研和迭代开发，不断优化应用的用户体验和功能。
成果与影响：

移动健康监测应用成功上线，获得了大量用户的关注和好评。
通过数据分析，为用户提供了个性化的健康建议，帮助用户改善了健康状况。
以上三个项目展示了我在后端开发、架构设计、移动开发以及数据分析和可视化等方面的技术实力。这些项目不仅提高了我的技术能力，也培养了我的团队协作和项目管理能力。