1. Python
1.1 Python编程语言:了解Python的内置函数、模块和包的使用。
1.2 NumPy与Pandas库:精通NumPy和Pandas这两个数据处理和分析的强大工具。能够利用它们进行数据清洗、转换、统计分析和可视化展示。
1.3 Django框架:具备Django Web框架的开发经验,能够快速搭建稳定、高效的Web应用,了解Django的ORM、模板系统、表单处理等核心功能。
2. Linux系统操作:对Linux操作系统有深入了解,熟悉常用的命令和工具。
3. Shell脚本编写:熟练掌握Shell脚本语言,能够编写复杂的Shell脚本来自动化执行日常任务。
4. 数据分析与挖掘能力及数据库运用
4.1 数据分析与挖掘:具备扎实的数据分析和挖掘基础,能够运用统计学知识和机器学习算法对数据进行深入分析,发现数据中的规律和趋势。
4.2 MySQL数据库:熟练使用MySQL关系型数据库进行数据存储和管理,了解SQL语言的基本操作,能够编写高效的查询语句和处理复杂的数据关系。
Python网络爬虫;NumPy与Pandas库数据清洗、挖掘与分析;基于Django框架的Web平台搭建。
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