985人工智能专业毕业,算法工程师,主要做图像处理相关的项目,尤其是图像识别,可实现本地预测识别以及附加自己部署到web网页进行预测识别,在线接单!毕设还是其他项目都可以。
最近做了大模型LORA微调(算力原因),算力够的话可以全调。
擅长领域:图像分类识别、深度学习、机器学习。
完成的项目提供远程调试与部署,诚信至上。
1.基于ConvNeXt的灾害天气图像识别,训练准确率达到96%,同时可实现本地预测,还有自己用flask部署到web进行预测,通过本地访问浏览器或者postman都可以实现预测,同时同一局域网的设备例如手机也可以访问进行预测;
2.大模型LORA微调;
3.文本关键词(实体提取)可以提取文本出现的人物时间地点,还有事件等20种左右的实体,并且可视化显示到web。
1.基于ConvNeXt的灾害天气图像识别,训练准确率达到96%,同时可实现本地预测,还有自己用flask部署到web进行预测,通过本地访问浏览器或者postman都可以实现预测,同时同一局域网的设备例如手机也可以访问进行预测。
文本关键词(实体提取)可以提取文本出现的人物时间地点,还有事件等20种左右的实体,并且可视化显示到web。
本地训练yolo v10模型进行目标检测,可以实现本地部署检测,或者部署到web进行上传图像进行检测。