Python: 熟练掌握Python语言,熟悉Python的多线程、异步IO等高级特性。
Java: 掌握Java基础,具备使用Java开发网络爬虫的能力。
网络与爬虫
网络协议: 深入理解HTTP/HTTPS协议,熟练使用各种网络调试工具。
爬虫原理: 精通爬虫原理,熟悉反爬虫机制及破解方法。
框架与库: 熟练掌握Scrapy、BeautifulSoup、Requests等主流爬虫框架与库。
数据存储与处理
数据库: 熟练使用MySQL、MongoDB等数据库,具备数据存储与优化能力。
数据分析: 熟悉Pandas、NumPy等数据分析库,能够进行数据清洗、分析和可视化。
自动化测试
Selenium: 熟练掌握Selenium库,能够编写自动化测试脚本。
数据采集: 使用Python编写网络爬虫,爬取指定电商网站的商品价格、促销信息等数据。
反爬策略对抗: 针对目标网站的反爬虫策略,采用了IP代理池、浏览器模拟等技术进行破解。
数据存储: 设计了基于MySQL的数据存储方案,确保数据的持久化与高效查询。
预警系统: 开发了价格预警功能,当商品价格低于预设阈值时,通过邮件或短信通知用户。
自动化测试: 使用Selenium进行爬虫的自动化测试,
我们选择网站作为数据来源,目标是获取该网站上的古诗数据,包括标题、朝代、作者和正文,并将这些数据存储到数据库中。考虑到直接复制页面内容再进行分析存储的工作量巨大且不切实际,我们决定采用第三方工具htmlunit进行网页
我们选择简历网站作为数据来源,目标是获取该网站上的古诗数据,包括标题、朝代、作者和正文,并将这些数据存储到数据库中。考虑到直接复制页面内容再进行分析存储的工作量巨大且不切实际,我们决定采用第三方工具htmlunit进行网页信息抓取。