机器学习,深度学习,数据挖掘,NLP,大模型,AIGC
1,985硕士毕业,应用数学/统计专业,语言:python
2,机器学习:对机器学习算法原理及应用有较深的理解,包含但不限:分类,聚类,回归,集成算法。
3,深度学习:CV,NLP方向项目经验丰富,包含但不限:图像分类,目标检测,图像分割,视觉大模型。
4,数据挖掘:本专业,对数据有独特敏感性,包含但不限:数据分析,特征工程,数学建模。
5:大模型/AIGC:目前工作的主要方向,包含但不限:大模型部署,prompt,RAG,function_call等
企业级大模型应用(多个项目总结)
1,大模型部署与应用。
2,知识库解析,并利用RAG,调用企业知识库,生成精准回答。
3,使用function_call功能,调用插件,实现大模型对大模型问答的增强。
4,使用text to sql实现大模型的结构化查询。
其他,不展开项目经验:
智能推荐:涉及数据分析,数据挖掘,推荐系统等方向!
智慧助手:涉及NLP,语言大模型,视觉大模型!
视觉检测:涉及图像分类。图像分类,目标检测等
AI算法相关,模型集成到系统平台中,故无具体作品! 作品链接填了大需要模型领域的主流框架langchain 企业级大模型应用(多个项目总结) 1,大模型部署与应用。 2,知识库解析,并利用RAG,调用企业知识库,生成精准回答。 3,使用function_call功能
AI算法相关。模型及策略集成到系统平台中。故无具体作品。链接填的CV主流框架pytorch的官网 项目总结: 1,利用目标检测技术识别做网页组件识别,该工作集成于某UI行业top公司的代码生成功能。 2,利用OCR,图像分割等技术做商品识别,服务于某大型公司智慧零售业务