ID:350206

简单

python全栈

  • 公司信息:
  • xxxx
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 800元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 朝阳

技术能力

requests、selenium、mysql、mongoDB、scrapy、js等
我所熟练掌握的技术栈在自动化、数据处理、网络爬虫及前端开发等多个领域。我精通使用requests和Selenium进行网页数据的抓取与自动化操作,无论是简单的API请求还是复杂的动态网页交互,都能游刃有余地处理。在数据存储方面,我不仅擅长使用关系型数据库MySQL管理结构化数据,还精通非关系型数据库MongoDB,能够灵活应对大规模数据的高并发读写需求。

作为爬虫工程师,我对Scrapy框架的深入掌握使得大规模网页数据的抓取与解析变得高效而可靠。此外,我还具备JavaScript(JS)的编程能力,这对于处理网页中的前端逻辑、Ajax请求以及增强爬虫的智能性至关重要。

最后,我以Python作为主要编程语言,充分展示了其在数据处理、自动化脚本编写以及网络应用开发等方面的强大能力。我的技术栈全面且深入,为复杂项目的实施提供了坚实的技术支撑。

项目经验

1. 得物商品信息爬取项目
项目背景:
为了分析市场趋势和竞争对手的定价策略,我负责设计并实现了针对得物(毒)APP的商品信息爬取系统。该系统需要高效、稳定地抓取商品名称、价格、销量、评价等信息。

技术栈:

Python:使用Scrapy框架进行网页爬取,利用其强大的异步处理能力提高爬取效率。
数据库:采用MySQL存储爬取的数据,通过合理的索引设计优化查询性能。
反爬虫策略应对:利用代理IP池、User-Agent轮换、请求头伪装等技术绕过反爬虫机制。
数据清洗与预处理:使用Pandas进行数据清洗,去除重复和无效数据,确保数据质量。
成果:
成功构建了日更新数万条商品信息的爬取系统,为公司的市场分析和产品定价提供了有力的数据支持。

2. M3U8视频采集与合并项目
项目背景:
针对在线教育平台上的视频课程,我负责开发了一个M3U8视频采集与合并工具。该工具能够自动下载视频切片(M3U8格式),并合并成完整的视频文件,便于离线观看。

技术栈:

Python:使用requests库下载M3U8文件列表及其对应的TS视频切片。
ffmpeg:集成ffmpeg工具进行视频切片的合并与转码,支持多种视频格式输出。
多线程/异步IO:提高下载效率,缩短视频合并时间。
GUI界面:使用Tkinter或PyQt开发简单的图形用户界面,提升用户体验。
成果:
开发了一套高效、易用的视频采集与合并工具,显著提升了学习资源的获取效率,受到了用户的好评。

3. 抖音用户行为分析与内容推荐系统
项目背景:
为了深入了解抖音用户的行为模式,我参与了一个基于大数据的用户行为分析与内容推荐系统的研发。

技术栈:

数据爬取:使用Selenium模拟用户行为,爬取抖音视频信息、用户互动数据等。
数据分析:运用Python的Pandas、NumPy进行数据处理,结合Sklearn进行用户行为分析。
推荐算法:实现基于内容的推荐算法(如TF-IDF)和协同过滤算法,为用户提供个性化内容推荐。
系统架构:设计分布式爬虫架构,利用Hadoop或Spark进行大规模数据处理。
成果:
成功构建了用户行为分析模型和内容推荐系统,提高了用户粘性和平台活跃度。

信用行为

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