2020年4月至今,一直在华为做人工智能相关项目,熟悉TensorFlow、pytorch、mindspore框架,熟悉resnet50、bert、yolov5(做目标检测和分类)、ppstm(做视频抖动检测)、beit(图像质量检测)、LLM(做app数字人)、llama2 13b、baichuan2 13b、chatglm2 6b、图文多模态模型(做控件识别和场景识别)、ocr模型(文字识别)等多个模型。
2020年4月至今,一直在华为做人工智能相关项目,熟悉TensorFlow、pytorch、mindspore框架,熟悉resnet50、bert、yolov5(做目标检测和分类)、ppstm(做视频抖动检测)、beit(图像质量检测)、LLM(做app数字人)、llama2 13b、baichuan2 13b、chatglm2 6b、图文多模态模型(做控件识别和场景识别)、ocr模型(文字识别)等多个模型。
模型采用了多层Transformer架构,共有13B个参数,这使得模型在处理复杂的语言结构和语义理解方面具有更高的能力。 在性能方面,Llama2-13B展示了在多个领域的优异能力,包括通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程和工作技能。特别是在自然语言理解(NLU
Baichuan2-13B 是一个基于人工智能技术开发的模型,它属于自然语言处理(NLP)领域的一部分。这个模型被设计用来理解和生成人类语言,具有广泛的应用潜力,包括但不限于智能对话、文本生成、机器翻译等。
Baichuan2-13B 是一个基于人工智能技术开发的模型,它属于自然语言处理(NLP)领域的一部分。这个模型被设计用来理解和生成人类语言,具有广泛的应用潜力,包括但不限于智能对话、文本生成、机器翻译等。