拿球说话来吧
python工程师
- 公司信息：
- vi
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（离职原因）
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
专注于Python相关项目。具备基于LLM大语言模型开发应用，掌握Langchain框架，并且熟悉国内外的低代码智能体开发平台，包括扣子、AppBuilder和腾讯元器等。同时，熟悉网络爬虫和自动化脚本编写的能力。
项目经验
项目名称：智能问答系统
项目简介：本项目是一个基于Langchain框架的智能问答系统，通过结合网络爬虫技术，实现从互联网上自动获取知识库，为用户提供智能问答服务。
项目功能：
网络爬虫：使用Python编写网络爬虫，自动抓取指定网站上的相关内容，如新闻、文章、论坛帖子等，作为问答系统的知识库。
知识库构建：将抓取到的内容进行清洗、去重、分类等处理，构建成一个结构化的知识库，为问答系统提供数据支持。
智能问答：基于Langchain框架，利用自然语言处理技术，实现用户与系统的智能对话。用户可以通过文字输入问题，系统会从知识库中检索答案并返回给用户。
持续学习：通过不断抓取新的内容，系统可以持续学习和更新知识库，提高问答的准确性和多样性。
项目技术栈：
Python：作为开发语言，实现网络爬虫、知识库构建和问答系统的主要功能。
Langchain框架：用于构建智能问答系统，提供自然语言处理和对话管理的能力。
网络爬虫库：如BeautifulSoup、Scrapy等，用于抓取和解析网页内容。
数据库：如MongoDB、MySQL等，用于存储和管理知识库数据。
项目实施步骤：
需求分析：明确项目的目标和功能需求，确定需要抓取的网站和内容类型。
网络爬虫开发：编写Python脚本，实现指定网站的内容抓取和解析。
知识库构建：对抓取到的内容进行处理，构建结构化的知识库。
智能问答系统开发：基于Langchain框架，实现用户与系统的智能对话功能。
系统测试与优化：进行功能测试和性能优化，确保系统的稳定性和准确性。
持续更新与维护：定期抓取新内容，更新知识库，提高系统的智能问答能力。
案例展示
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肌密解码站
肌密解码站的主要功能如下： 化妆品法律法规解读：为用户提供化妆品相关的法律法规解读，帮助用户了解化妆品行业的法规要求和标准。 产品安全性评估报告：根据化妆品的配方和成分，为用户提供产品安全性评估报告，帮助用户了解产品的安全性和潜在风险。 配方审核：为用户提供化妆
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智能问答系统
项目功能： 网络爬虫：使用Python编写网络爬虫，自动抓取指定网站上的相关内容，如新闻、文章、论坛帖子等，作为问答系统的知识库。 知识库构建：将抓取到的内容进行清洗、去重、分类等处理，构建成一个结构化的知识库，为问答系统提供数据支持。 智能问答：基于Langc
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