深度学习框架:
· 熟练掌握PyTorch框架,具备模型设计、训练能力;
· 计算机视觉:熟悉计算机视觉领域相关算法与技术,包括图像分类、目标检测、图像分割等。
· 编程能力:精通Python编程,具备良好的编程习惯和代码优化能力,能够编写高效、可维护的代码。
· 本科毕业设计基于GAN的文本至图像生成模型;
· 3D视觉语义分割顶会投稿经历
· 2D神经网络戴眼镜人脸识别分类
· 自动驾驶BEV语义分割模型训练
本科毕业设计内容,基于GAN的文本至图像生成模型。模型中使用了注意力机制、卷积神经网络、LSTM模型。个人独立完成。
本项目是之前在智能车竞赛中使用的,作为一个练手项目,识别出人脸区域,并对人脸区域图像利用2D卷积神经网络进行分类。