目前熟悉的编程语言:python
擅长方向主要有:
软件开发:基于LAYUI+Django独立开发图书推荐系统;Thinkphp框架下编写后端接口以及脚本的经验
数据处理和分析:根据获取的数据,对数据进行清理和可视化,利用统计方法、机器学习等判断数据间的关系,分析后得出结论并撰写报告。
三维点云处理:利用多视图几何的三维重建技术,利用点云数据进行信息提取。
基于Django的图书推荐系统(独立开发)
项⽬描述:在基于Book-crossing数据的基础上,实现⼀个功能包括展⽰图书、图书推荐、图书评论/评分、用户中心、后台管理等功能为⼀体的图书推荐系统。本系统是基于后台框架Django+前端框架LAYUI+数据库
SQLite技术栈实现的。
项目重点:
1.利用Celery+Redis实现异步任务和定时任务,让图书推荐模块的算法在后台进行不阻碍用户。
2.实现图书推荐功能:图书推荐分为两类,一个是统计推荐,另一个是个性化推荐;一个只需统计数据库数据,一个要使用基于模型的协同过滤算法,达到图书推荐效果。
项目收获: 独立开发了WEB系统,包括前后端;利用Book-crossing数据实现个性化图书推荐功能,学习了解了随机梯度下降SVD推荐算法的原理;利用Celery+Redis实现异步任务和定时任务,保证图书推荐模块在后台进行不影响用户体验。用户在图书查询时,图书数据量多达十几万条导致的慢查询,项目采取索引来解决数据库慢查询问题。
基于Django的图书推荐系统(独立开发) 项⽬描述:在基于Book-crossing数据的基础上,实现⼀个功能包括展⽰图书、图书推荐、图书评 论/评分、⽤ ⼾中⼼、后台管理等功能为⼀体的图书推荐系统。本系统是基于后台框架Django+前端框架LAYUI+数据库 SQLit
利用多视图几何的三维重建技术,在温室和农田尺度上分别进行玉米群体植株的三维重建,最后利用点云数据进行植物高度提取。