精通 TensorRT、NCNN、onnxruntime、openvino 等模型部署框架
精通多种平台的算法部署 ARM、NVIDIA、NNIE、Atlas、RK
熟悉深度学习框架 TensorFlow、PyTorch
熟悉图像视频处理加速库 OpenCV、CV-CUDA
熟悉模型加速技术,包括模型剪枝、量化、知识蒸馏
熟悉容器化技术和微服务架构
熟悉视频流处理 DeepStream、FFMPEG ,熟悉 MPEG、H264、H265等视频格式编解码
熟悉多种操作系统 vxworks、linux、android 开发,多年的C/C++、python 开发经验
AI慧眼系统是基于深度学习的一个智能系统,用于实时监控、异常行为检测、客流分析等。
负责计算机视觉模型的设计、开发和优化,实现基于 yolo 的各类目标检测算法,基于 ResNet 的分类算法。
运用模型剪枝、蒸馏和量化技术对模型进行压缩和加速,使模型能够在资源受限的设备上运行。
利用 TensorRT、NCNN、openvino 等框架进行模型部署,确保模型在不同平台上的兼容性和稳定性。
开发模型工程化的全过程,包括版本控制、自动化测试和持续集成部署,提高模型的开发和迭代效率。
将优化后的模型部署到嵌入式平台,如 NVIDIA Jetson 、海思、RK、Android、IOS ,实现了边缘端计算和实时处理。
实现基于C++的 brpc/http 算法推理服务。
为移动端(Android,IOS)提供交互活体SDK,SDK包括人脸相关的算法模型推理,动作判断,异常判断等
AI慧眼系统是基于深度学习的一个智能系统,用于实时监控、异常检测等。 最后形成工单告警, 智能统计, 人流分析等业务
AI慧眼系统是基于深度学习的一个智能系统,用于实时监控、异常检测等。 最后形成工单告警, 智能统计, 人流分析等业务