ID:338352

曾心怡🍃 Lillian

高级数据分析师

  • 公司信息:
  • 某股份制银行
  • 工作经验:
  • 4年
  • 兼职日薪:
  • 800元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 朝阳

技术能力

1、英国帝国理工学院硕士(QS:#6), 美国俄亥俄州立大学本科(QS:#51) 专业方向:计算机、数学、金融。均为优等成绩毕业。
2、4年数据分析工作经验,擅长特征工程、数据建模、风险管理、量化金融等方面
3、熟练使用python、SQL、R、C++等编程工具
4、熟悉决策树、逻辑回归、XGB等机器学习模型

项目经验

1、量化交易项目
开发了动量模型(11-19年回测年化收益12.5%);开发了舆情交易模型,收集处理Twitter信息用机器学习的方法量化市场情绪
2、数学系科研项目
用C++和GNU MP库进行了数论中8个不同的算法的完整编程,并对这些算法进行了优化
3、风险管理项目
使用SQL、python等工具累计设计加工特征上千维,完成十余个模型的设计开发,模型上线后均保持良好的排序性及区分度

案例展示

  • 数论中的算法

    数论中的算法

    独立科研项目 -用C++和GNU MP库进行了8个不同算法的完整编程并对这些算法进行了优化 -测试比较了这些算法的速度和应用优势等并进行了报告

  • 基于会计和市场的信用风险模型

    基于会计和市场的信用风险模型

    毕业论文:基于会计和市场的信用风险模型 论文分析了自1994年以来的中国债券市场,并回答了两个研究问题:1)基于会计和市场的变量在预测信用风险中的重要性如何,2)如何通过结合模型来改进结果。

  • 基于会计和市场的信用风险模型

    基于会计和市场的信用风险模型

    毕业论文:基于会计和市场的信用风险模型 论文分析了自1994年以来的中国债券市场,并回答了两个研究问题:1)基于会计和市场的变量在预测信用风险中的重要性如何,2)如何通过结合模型来改进结果。

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信用行为

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