1. 熟练掌握Python、C++等编程语言,对OpenCV、PyTorch等计算机视觉与深度学习框架有深入应用
2. 熟悉图像预处理、特征提取、目标检测、图像分类、语义分割等多种计算机视觉任务
3. 4年计算机视觉工作经验,在人像美颜,人脸重建、多模态领域等有过深入研究
4. 具备跨平台SDK开发经验,包括不限于移动端模型转换、压缩(onnx、ncnn、mnn),模型融合,通用源码框架适配;服务端接口(Docker +Flask/Django)封装;国产化芯片适配等。
5. 良好的团队合作精神和项目管理能力,可快速适应新技术和业务需求变化
6. 紧跟计算机视觉领域的最新动态,定期阅读国内外知名期刊和会议上的最新论文,了解领域内的前沿技术和研究趋势(AICG)
7. 注重经验的总结和积累,将开发经验、技术难点及解决方案等整理成文档或博客(CSDN)
基于人像美颜美妆的需求,我们构建了一个检测精度高、点位密集(275点)、高性能的人脸关键点检测SDK,可广泛应用于人脸识别,活体检测、表情分析,人脸重建等领域
功能特点:
1. 支持嘴唇密集点位检测及眼球瞳孔跟踪
2. 支持大幅度人脸旋转与极端姿态
3. 对遮挡及光照不佳等条件鲁棒
4. 毫秒级推理(4~5ms单人脸),支持跨平台
技术实现:
1. 模型设计上使用轻量级Backbone;Loss额外使用人脸姿态进行惩罚项;同时加入辅助网络估计人脸姿态(欧拉角);数据增强使用随机旋转+遮挡+色彩扰动增强模型鲁棒性
2. 使用人脸对齐方式增强模型对极端姿态鲁棒性
3. 落地方面使用Torch-->Onnx-->Ncnn,使用C++封装可移植至移动端
4. SDK已应用至活体检测及人像美颜等项目
这是一款功能全面、性能优秀的人像美颜SDK,其支持多种美颜算法和美妆效果,目前已应用于公司多个应用 功能特点: 1. 支持色彩增强(亮度、饱和度、对比度)、风格滤镜、人像美颜(磨皮、美白、红润)、人像美型(大眼、瘦脸)、人像美妆(眉毛、腮红、口红)等功能 2. 支持多人脸美
基于人像美颜美妆的需求,我们构建了一个检测精度高、点位密集(275点)、高性能的人脸关键点检测SDK,可广泛应用于人脸识别,活体检测、表情分析,人脸重建等领域 功能特点: 1. 支持嘴唇密集点位检测及眼球瞳孔跟踪 2. 支持大幅度人脸旋转与极端姿态 3.