熟悉python
熟悉django
熟悉hadoop
能修改gpt模型算法
熟悉opencv
熟悉keras
熟悉tensorflow
一般go
一般spark
一般scala
一般flink
一般hive
gpt搭建运维,基于nanogpt的生成式音乐,基于nanogpt的高质量标题生成
车牌识别,图片文字识别,蔬果分类
实时大数据处理,大数据云服务维护
以gpt生成为主,键盘识别为辅,通过对数据的采集之后,再通过gpt分词,分词上要不影响生成数据要对数据做好字典来标注,训练上因为设计字典较为良好,loss能达到0.1以下,生成效果良好,然后生成好的数据对多线程的一个键盘识别功能模块输入数据。
生鲜电商推荐系统,甲方让我加入一个多模态推荐,利用神经网络和文本相似度两者结合在一起,权重比例为7:3,图片相似度高的推荐和文本相似度作为主要推荐的权重插入到推荐之中。