深度学习-计算机视觉方向,熟悉常见视觉任务,包括目标检测、图像分类、图像分割、关键点检测、OCR等相关主流视觉技术;开发语言:python为主;开发框架:pytorch、paddlepaddle为主;熟悉各种第三方库,包括但不限于flask、opencv等;熟悉各种部署框架,包括但不限于fastdeploy、tritonserver等;熟悉各种推理框架,包括但不限于pytorch、tensorflow、onnx、tensorrt、openvino等;熟练使用各种系统及工具,包括但不限于Linux、Windows、docker、jemter等.
银行业务需保密,工程经验主要在于模型效果和模型性能两个方面的积累;工作期间作为主力承接多个需求,涉及目标检测、语义分割、关键点检测、OCR,在模型效果上均达到需求方要求,整体挽损金额超2000万;模型性能方面可以做图片毫秒级响应和视频处理,以及峰值业务量下的高并发模型调用;