本人主要从事计算机视觉相关算法的研究和开发。可通过深度学习算法以及传统的图像处理算法完成视觉任务。熟练使用C++、Python 。熟练使用OpenCV 。可以根据不同的需求,设计有效的算法。可根据需求对算法进行优化。熟悉SQL,有若干年的数据库管理经验。
1.钢板缺陷识别。采用Yolo V5和传统算法相结合的方式对冷轧钢板的缺陷进行识别和定位。
2.优化手势识别算法。使其在原算法的基础上识别更多定制化的手势。
3.优化ocr算法。针对工程图纸上的内容进行提取,对图纸上特定的工程符号进行特殊处理,使其可以与正常的文字一起被提取出来。
项目一:需要对钢卷进行异常卷型的识别。本人完成了整体的识别流程的实现,包括机械门的控制,机器臂以及相机的控制,并通过深度学习算法实现了对异常卷型的识别。
项目二:需要对机械臂端部的磨砂纸进行检查,检查其是否成功撕掉旧的磨砂纸,是否粘贴上新的磨砂纸。其目的是避免在更换磨砂纸时由于没有成功更换磨砂纸导致对待打磨器件的损伤,造成严重失误。