熟悉Python中常用的爬虫库包括requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
了解网络基础,包括HTTP/HTTPS协议、JSON、XML等数据格式,以及如何使用网络请求来获取数据。
能够从HTML、XML等结构化文档中提取所需数据。熟悉HTML结构和CSS选择器,以及如何使用正则表达式来解析文本数据。
知道如何将爬取的数据存储到文件(如CSV、JSON)、数据库(如MySQL、MongoDB)或其他数据结构中。
1.基于特征根的复杂网络的一致性计算(2022.04—2023.06)
项目性质:创新创业项目
主要目标:为确定性网络的一阶和二阶一致性问题提供解析计算公式和方法,深入研究网络结构与特征根之间的关系。
在项目中的主要工作:
计算确定性网络一阶一致性所需的拉普拉斯矩阵的特征根。
分析特征值的关系及其对一致性计算的影响,探究影响一致性的因素以及网络结构对此的影响。
针对大规模网络特征值求解难题,利用韦达定理找寻特征值间的关系,以实现大规模网络的一阶和二阶一致性计算。
2.基于HTML的家乡名片介绍网页(2022.03—2023.06)
项目描述:这是一个用于介绍和展示家乡信息的网页项目,用户可以通过该网页了解其家乡的地理位置、历史文化、名胜古迹、特色美食等内容,并获取相关的图片、视频和音频等多媒体资源。
在项目中的主要工作:
负责项目的整体前端开发,包括网页布局设计和交互逻辑实现。
使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术编写页面结构和样式,并确保页面兼容不同设备,实现响应式布局