熟练掌握Python,对深度学习有深入了解。
熟悉检测、分类、识别等图像任务。YOLO、R-CNN等模型熟练使用。
目前从事LLM、多模态大模型的训练、SFT、部署等工作。
对GPT、LLaMA、GLM等大模型的使用熟练掌握。
大模型:多模态大模型在下游任务上的迁移应用,搭建了安监场景下大模型的检测方案。
自动驾驶标定技术:单车多模态传感器(视觉、雷达、惯性单元)的融合标定,多车之间的位姿误差优化到5%以内。
如图所示,为满足多用户的实际需求,可同时部署若干聊天机器人,实时对话。 项目中涵盖了GLM、baichuan等开源模型,实际中可以部署各种常见开源模型到本地。
借助于多模态模型自动分类图片,可用文字描述实现端到端的分类任务。 图中展示了交付的渣土车识别,分类性能超过交付时需求方的专用模型。