掌握三维视觉, 计算机视觉, GAN风格化, 人脸重建, 数字人, avatar自动捏脸, 跨相机多目标追踪(MTMCT), 物体位姿估计等技术, 熟练使用OpenCV, PCL, pytorch等计算机视觉, 三维点云算法库
冬奥会冰壶跨相机多目标追踪
单视角人脸重建
avatar自动捏脸
人脸风格化
三维人脸风格化
RGBD人体深度补全
机械臂运动规划及三维视觉物体位姿估计
主导研发的AI冰壶赛事系统CurlingHunter,作为全球第一个实时用于体育赛事的AI跨相机多目标追踪系统,成功应用于2022年北京冬季奥运会和冬残奥会。 具体来说,该研究解决了以下三个方面的挑战: ※1. 大场景超远距下相似物体的跨相机多目标追踪; ※2.
3d视觉物体位置姿态估计, 熟悉常用的点云处理算法, 擅长包括RGBD, 点云, 传统方法及深度学习方法的点云处理
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