数据分析工程师,深度学习,机器学习开发,热衷于数据分析和数据科学,寻求数据分析工程师职位,以利用数据驱动的决策来推动业务增长和效率提升。
- 负责数据收集、清洗、分析和可视化,以提供有关业务绩效的见解。
- 使用Python和SQL编写数据查询和脚本,自动化数据处理流程,提高效率。
- 开发和维护数据仓库,确保数据的及时可用性和准确性。
- 与跨职能团队合作,制定数据需求,为业务提供支持。
- 使用机器学习算法和统计分析方法进行数据建模,以预测趋势和提出改进建议。
数据分析工具:Python, R, SQL
- 数据库管理:MySQL
- 统计分析和机器学习:Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow
- 统计分析:假设检验、回归分析、时间序列分析
销售预测模型优化:
在上一份工作中,我带领一个团队,通过分析历史销售数据和市场趋势,开发了一个销售预测模型。通过使用时间序列分析和机器学习算法,我们不仅成功提高了预测准确度,还将错误率降低了30%以上。这个项目对于准确库存管理和优化供应链运营产生了巨大影响,使公司能够更好地满足客户需求,提高了客户满意度。