(1)在校期间学业成绩优异,多次获得各类奖学金、三好学生等荣誉。
(2)具有良好的程序设计能力和思维能力,多次在程序设计大赛获得国家级奖项。
(3)对于机器学习具有浓厚的兴趣,具有一定的研究和实践经验。
基于OpenPose与改进YOLOv5的危险行为检测系统:为提高石油化工场所下的行为规范,设计开发了一种基于 OpenPose 与改进 YOLOv5的危险行为检测系统,结合人体姿态估计与目标检测进行决策融合,对场景下抽烟、打电话等违规行为进行检测,并在实际环境下部署应用
为提高石油化工场所下的行为规范,设计开发了一种基于计算机视觉的危险行为检测系统,并在实际环境下部署应用
本项目旨在实现对多车辆的精准跟踪和超速检测,通过采用YOLO算法进行车辆的目标检测和Deepsort算法实现车辆的持续跟踪,能够准确地标识车辆位置和类别,计算车辆的速度,并且能够检测是否存在超速行为,并对超速行为进行抓拍记录。同时,通过用户友好的GUI界面和结果的可视化展示,使系
本项目旨在实现对多车辆的精准跟踪和超速检测,通过采用YOLO算法进行车辆的目标检测和Deepsort算法实现车辆的持续跟踪,能够准确地标识车辆位置和类别,计算车辆的速度,并且能够检测是否存在超速行为,并对超速行为进行抓拍记录。同时,通过用户友好的GUI界面和结果的可视化展示,使系