熟悉统计方面的部分机器学习的方法,主要适用Python和R语言,熟悉统计方面的量化、计量经济学方面的处理等。人很有耐心,积极向上,不拖延。参加过不少比赛并且都取得了不错的成绩。也精通excel和spss,会基本的matlab语言。
我经常在CSDN中分享一些案例,并且有几百号粉丝的支持。比如《中国省际统一市场评价体系构建及分区实证研究——基于BP神经网络与DART回归模型》、《阡仪-多态地名地址智能运维平台》等等
收集地名地址数据建库,用Geohash编码建立同一坐标下多个不同地名的数据体系将收集到的地名地址数据按照权限、层级、服务对象、标准划分类别,计算数据流通代价,选择代价最小的传输路径,进行数据分发和收费根据使用对象灵活调整数据使用方式和收费方式。根据产品使用时的伴随式数据采集来补充
R语言获取股票数据写入文件进行数据处处理进行多个证券收益比较,也提到了遇到文本数据直接转成数值数据会产生NA,若先转为因子再转数值的话可以解决。