本硕吉林大学,16年毕业进百度,工作7年,一直在百度系工作,职位资深算法专家,5年以上人工智能算法工作经验,技术能力比较强,机器学习与深度学习算法比较精通,语音与nlp以及用户画像领域深耕多年,对图像以及强化学习算法有一定了解,对LLM大模型也有所了解,可以独立私有本地化部署大模型,实现聊天,外挂知识库等功能,熟悉使用hadoop,presto,hive等工具在海量大数据(百亿设备号,上亿用户)上开发模型。
2018-2019 百度云
主要工作内容:paddle cloud,paddlepaddle上云以及厂内BML(百度机器学习平台)工作。
其中paddlepaddle上云,将常见深度学习算法(resnet,vgg)与机器学习算法(gbdt,lr)使用k8s与docker架构包装成算子镜像上云,以及autodl算法如nas,enas等基于强化学习的神经架构搜索算法研发部署,分布式训练,easydl的图像分类算法等工作。
BML主要为通过mpi通信与c++编写的机器学习算法如xgboost,决策树的底层实现代码,实现大型分布式机器学习计算工作,实现机器学习算法厂内完全自主。
2019.03-2021.08 度小满语音对话机器人算法负责人
主要工作内容:主要负责公司语音对话机器人人工智能算法研究,包括语音识别,语音合成,意图识别,情感计算,nlp算法等深度学习算法研发工作,支撑语音机器人与用户无感知多轮对话,该项目为多部委批复的金融科技创新监管试点项目。带领团队产出专利30+。
2020.08-2021.08 度小满贷后风控算法负责人
主要工作内容:主要负责贷后风控阶段算法,对贷后可能产生的风险人群通过机器学习与深度学习建模进行画像,并提前预警,提升客服效率并且反补贷前分层对用户的额度进行调整。
2021.08-2023.01 度小满获客算法负责人
主要工作内容:主要负责金融获客相关算法研究,包括广告RTA获客,多合作渠道联合建模,老客经营等等阶段算法的用户画像与获客算法,曾亲自带队与国内top3手机厂商,top3通信运营商,top1互联网社交,top3互联网视频媒体等等均有合作,联合建模。
主要背景:应用于金融信审,获客与贷后等等场景下多轮无障碍机器人与用户语音对话。 主要内容: 参与并主导整个机器人语料,训练,预测等等平台与算法设计以及研发工作,算法开发框架tensorflow,keras,带领算法团队成员,研发的算法如下: 1.语音识别:有 v
主要背景:用户积累了大量结构化以及客户沟通的文本还有语音数据,如何利用这些数据对用户整体画像。 主要内容:该项目突破了传统的用户画像只使用用户的行为以及结构化数据进行画像,将语音和文本信息结合,神经网络为自主研发神经网络结构,包括多层卷积,残差,attention,tran