应用开发: java/python 以及相关的spring, springcloud, django, flask等框架,以及mysql,Orcal等其他中间件
算法:主要从事视觉、人工智能算法,Pytorch, Tensorflow, opened, PCL等
三维点云配准算法:
该项目使用Pytorch框架和Numpy、Tqdm、Pytorch3d、MinkowskiEngine硬件加速引擎等工具包。首先通过KPConv分别提取源点云和目标点云的特征,再结合全局和多种局部尺度的注意力进行编码,改善了原有提取特征融合的点云配准网络的参数规模。在此之后,更新源点云和目标点云之间的注意力特征,再输入FFN网络。最后输入解码器,通过计算源点云和目标点云对应位置关系求得变换矩阵。
该项目使用Pytorch框架和Numpy、Pandas等工具包。首先爬取矢量地图数据,将地图内容进行筛选分类。通过矢量地图获得地图中的内容标注,将其整理清洗制作成数据集,并制作用户数据集。通过协同过滤寻找偏好相似的用户,并根据皮尔逊相关系数求得用户间的关联强弱,聚合成矩阵喂给Tr
该项目使用Pytorch框架和Numpy、Tqdm、Pytorch3d、MinkowskiEngine硬件加速引擎等工具包。首先通过KPConv分别提取源点云和目标点云的特征,再结合全局和多种局部尺度的注意力进行编码,改善了原有提取特征融合的点云配准网络的参数规模。在此之后,更新