順
研究生
- 公司信息：
- 中国传媒大学
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 朝阳
技术能力
擅长python语言，可以使用FastAPI或者Django；对机器学习、深度学习熟悉，本科及研究生都在学习这方面的内容，可以独自进行模型的构建和训练；掌握大模型的相关知识和技术，比如大模型微调、检索增强生成、Agent等技术
项目经验
2022.01-2022.06 《动手学深度学习》飞浆版代码开源共建
加入百度飞浆特殊兴趣小组(PPSIG)，将《动手学深度学习》原书中MXNet代码改为飞浆实现。我主要负责原书中第8章“循环神经网络”的代码改编。
2022.03-2022.12 基于飞桨的井下煤流视频智能分析系统
本项目基于 PaddleX 开发完成，使用了图像分类和实时语义分割模型。对井下煤流视频实时监测，可以分析出传送带当前的运行状态和煤量在传送带上的占比。如果监测到传送带长时间空转，系统还会发送报警信息。此外项目设计了良好的 GUI 界面，用来显示检测出的所有信息，辅助企业实现启停自适应控制、煤量自适应调速等。
2023.02-2023.05 基于UIE的舆论情感分析Web系统
基于PaddleNLP的UIE模型实现情感分析。前后端分离式Web部署，支持单条文本和批量文本情感分析。结合ECharts对数据进行效果可视化。该项目已评为百度飞浆社区精品项目。
获奖
2022中国高校计算机大赛-人工智能创意赛全国总决赛二等奖和创新创业奖
华为昇腾AI创新大赛2022河南赛区金奖
第十三届蓝桥杯大赛河南赛区C/C++程序设计大学B组一等奖
软件著作权：井下煤流视频智能分析软件V2.0.0
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