5年计算机视觉工作经验,涉及目标检测,图像分类、图像生成等。
使用语言python,c++, 有模型部署经验,涉及服务端、移动端。
自有Gpu支持中小规模模型训练。熟练阅读英文论文。
目前主要从事人脸方向的工作,对人脸检测、人脸识别及各种人脸分类有一定经验;从事过亿级规模的图像检索项目;从事过人脸属性编辑及生成相关的工作,并有落地经验。
1.人脸活体检测: 从0-1搭建动作活体检测,支持各平台落地;
2.人脸属性编辑: 通过人脸属性编辑,如年龄、性别,生成逼真的目标图片。
3.图像/人脸检索: 对用户新上传头像,在历史头像底库中进行相似检索,判断是否为网图/盗图;风控杀猪盘。
4.整套模型的部署,支持服务端、移动端;
作为项目负责人,负责人脸编辑项目,功能包括:人脸属性(性别、任意指定年龄、人脸特征融合),人脸风格化,包括卡通、素描等4种风格,并实现服务端部署。以及使用openvino支持cpu部署。
工作原因,举一个开源项目的例子: 对人脸驱动模型做加速,支持GPU(tensorRT)、cpu(onnx、openvino),并提供python、c++对应的执行代码,且完成了UI(QT完成)部分,支持通过界面体验。