- 具备机器学习和深度学习的分类、回归、聚类等算法基础理论基础和项目实践经历, 熟练掌握
tensorflow/pytorch等深度学习框架
- 熟悉使用 python ,有利用 Django 和 Tornado 进行后端开发经验
- 熟悉hive,sql等基本数据操作语言
- 具有扎实的数学与概率统计基础,并能够灵活运用、分析以及解决问
项目名称:转化率预估模型中的小样本特征交叉
项目概述:在RTA广告优化中,为提升投放ROI,需要进行搭建转化率预估模型,但对于样本比较少的情况,面临着效果比
较差的问题,为此独立实验并开发一套基于 safe 的自动特征交叉选择工具,可以帮助在小样本数据情况下,快速计算出
有效可解释的特征交叉选择工具
知识图谱平台 产品经理&算法 2020.04-2021.03
北京理工大学 硕士 应用统计学 2016-2018
河南财经政法大学 本科 数学与应用数学 2012-2016
实验方法:autocross、safe
主要职责:算法设计、开发、客户线上线下实验测试
业绩:
实验的客户(转化率预估)中 auc 平均提升4-5个千分点,业务评估目标提升2个百分点