对知识图谱中关系抽取、事件抽取都进行过深入研究,对知识图谱补全也有所了解。 对于日常模型训练所需要掌握的python、pytorch、paddlepadding都经常使用,tensorflow不怎么用。
实现并改进过关系抽取的一些经典模型,这些模型的范围从最开始的用CNN做关系抽取开始,到后期的casel模型、joint模型,spn模型,PRGC模型等都运用或改进过。
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