java/python/c++, 大数据、人工智能算法、视觉类、NLP类,多模态类。各类软件开发
1、13年工作经验,曾工作于绿盟,就职新浪,带团队8人(北京6,杭州2);
2、NLP算法中台和一部分推荐业务;
3、精通深度学习、模式识别和情感计算,熟练掌握全栈、云计算、大数据和机器学习;
4、技术较为全面,在NLP、图像算法方面均有一定的研究。
1、13年工作经验,曾工作于绿盟,就职新浪,带团队8人(北京6,杭州2);
2、NLP算法中台和一部分推荐业务;
3、精通深度学习、模式识别和情感计算,熟练掌握全栈、云计算、大数据和机器学习;
4、技术较为全面,在NLP、图像算法方面均有一定的研究。
角色 | 职位 |
负责人 | 资深算法专家 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 后端工程师 |
主要包括大规模文本分类算法(Bert & FastText),中文词向量模型,实体识别算法、句子向量、多模态表征向量;知识库规则模型;文本挖掘,海量数据下的热词、新词发现,多模态融合;推荐系统相似性召回,embedding的各类应用;多模态视觉语言统一表征研究。
用于处理结构化数据(采用本体+D2R技术)和文本数据(采用文本信息抽取技术),还有非结构化数据,即视觉数据