1. 熟练掌握opencv3.0+,可以使用opencv处理各种问题。
2. 熟练掌握神经网络以及机器学习等相关知识,能够处理各种图像识别以及图像分割任务
3. 十分熟悉C++以及Python语言,能够使用C++或者python完成指定任务,包括使用qt包完成界面的开发(基于有pyqt)
我之前在公司里工作了几个月,从事图像处理以及图像识别等工作,目前正在进修。
1. 小麦区域透视变换处理,使用opencv将拍摄到的扭曲的小麦图像通过框识别然后通过透视变化为指定大小的矩形区域。
2. 极板识别,使用opencv将每一片极板识别
3. 菌落识别,使用神经网络对培养皿的菌落进行种类识别和数量计数。