1.熟悉python的使用,numpy,pandas,matplotlib,sklearn等模块的应用
2.擅长数据分析,对数据进行特征工程,机器学习常用模型算法建模等。
3.了解计量回归模型。
4.熟悉量化投资基本策略,设计量化交易策略等。
2021.09-2021.10 项目名称:可转债策略研究
编程语言的学习,熟悉pandas, numpy,matplotlib,sklearn等模块的应用
参考可转债研究文献,策略报告等资料后,复现可转债的精要策略,博下修策略,低风险策略;
根据回测结果确定精要策略,进行策略的优化以及仓位管理完善,最终策略夏普达到2.2,卡玛比率达到2.5;
2021.10~至今 项目名称:机器学习与资金流策略的结合
查阅关于股票资金流派的指标与策略,股票的仓位管理方法,了解庄家坐庄的过程以及常见手法;
股票日频率数据的管理入库,股票数据的爬虫添加新的因子,通过掘金等平台测试因子的有效性;
参考知网论文等文献挖掘有效因子,对数据进行特征工程以及采用机器学习如XGboost模型预测股票
查阅关于股票资金流派的指标与策略,股票的仓位管理方法,了解庄家坐庄的过程以及常见手法; 股票日频率数据的管理入库,股票数据的爬虫添加新的因子,通过掘金等平台测试因子的有效性; 参考知网论文等文献挖掘有效因子,对数据进行特征工程以及采用机器学习如XGboost模型预
股票日频率数据的管理入库,股票数据的爬虫添加新的因子,通过掘金等平台测试因子的有效性 监控调试程序运行的异常与错误。对新增产品在程序中配置解析器,