熟悉常见的爬虫技能,会使用request,urllib等库,曾经爬取过东方财富,会使用常见的机器学习,自然语言处理,图像处理等算法,包括KNN,SVM,LSTM,RNN,BERT,随机森林,XGBOOST,PCA降维等一系列算法。掌握深度学习工具pytorch的使用。
项目一:爬取东方财富股票日行情、基金持仓等数据,并用机器学习进行股票策略的构建和回测
项目二:pytorch对MINIST手写数字数据集进行分类
项目三:动手打造一个机械分词器
通过爬取东方财富的股票数据,然后利用自建的回测平台,通过常见的机器学习算法对股票数据进行分析,探索有效的股票策略。
构建卷积神经网络,对图片进行分类。本项目是最简单的CNN网络,可以拓展为RESNET等前沿的神经网络。
利用LSTM神经网络对亚马逊美食的评论进行分类,获取预测效果。可拓展为其他的类似应用,辅助商家开发更好的食品。