1.熟悉常用机器学习算法 2.熟悉nlp核心算法,比如文本分类,情感分析,实体识别,关系分类,事件抽取,文本生成等 3.熟悉知识图谱相关算法和工具,比如实体链指,关系挖掘,知识推理等 4.了解多模态信息处理和智能问答技术
1.牵头研发一整套汽车问答图谱,美妆信息抽取系统 2.作为核心算法人员,完成多项降本增效的文本类项目,比如重要信息核实,门店新客识别,舆情高危判读等项目,项目当中主要应用浅层网络,深度语义模型结合,和策略兜底的方法,均能提供高qps的稳定服务。
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